Plantae, empresa especializada em sensores agrícolas, e a Universidade Carlos III de Madrid desenvolveram novos modelos preditivos baseados em IA que ajudam a otimizar a rega em culturas como olivais. Utilizando dados de sensores que medem a humidade do solo, a temperatura e outros fatores, o sistema permite um planeamento de rega mais eficiente, poupando água e energia.
IA para Otimizar a Rega em Cultivos
O projeto integra uma base de dados real com mais de 10.000 sensores implantados em explorações agrícolas, gerando aproximadamente 10 milhões de pontos de dados por mês.
Os algoritmos de inteligência artificial são utilizados para alavancar este Big Data agrícola para antecipar as necessidades de água, calcular a irrigação, prever condições meteorológicas adversas (geada, granizo, seca, chuva forte) e até mesmo alertar para pragas.
Os dados são recolhidos por sensores sem fios de baixo custo, incluindo:
- Sensores de humidade do solo: a diferentes profundidades.
- Sensores de temperatura (do solo e ambiente).
- Medidores de caudal: para medir o volume de água distribuída.
- Pluviômetros, anemómetros e radiação solar.
- Em desenvolvimento: sensores de macronutrientes (NPK) para diagnóstico de fertilizantes.
O nosso objetivo é antecipar o que vai acontecer, fornecendo aos agricultores e técnicos recomendações específicas sobre a quantidade de rega ou ações preventivas para as suas culturas com até dez dias de antecedência”, explicou Samuel López, CEO e cofundador da Plantae.
Também conseguimos uma melhor utilização da água, poupança de energia, prevenção climática e de pragas, e o potencial para um sistema abrangente que controla até a fertilização. Foram alcançadas poupanças de água de até 30% e 50% em explorações de cultivo intensivo graças à otimização da irrigação.
“Atualmente, os nossos modelos preditivos estão focados na oliveira e no tomate, mas a metodologia desenvolvida é aplicável a mais de 80 tipos de culturas, desde culturas arvenses a culturas lenhosas.”
Modelos preditivos com tecnologia de IA para a rega
São modelos de aprendizagem automática treinados com grandes volumes de dados agrícolas.
- Redes neuronais artificiais para reconhecer padrões na evolução da humidade, temperatura e irrigação.
- Modelos preditivos monitorizados, alimentados por dados reais de campo (mais de 10 milhões de registos por mês).
- Sistemas híbridos que combinam informação meteorológica (previsão climática) com dados de sensores de solo e de plantas.
A inovação é captada pelos meios digitais
Desenvolvem novos modelos preditivos com IA para otimizar a gestão da rega em culturas como olivais.
“Toda esta modelação de dados permite-nos antecipar as necessidades da exploração, seja de rega ou de expulsão de ar. Afinal, os dados e a IA estão aí para serem utilizados e facilitar as nossas vidas, não só auxiliando os agricultores na tomada de decisões, mas também tornando a agricultura mais eficiente e sustentável”, conclui Samuel López… (+INFO)
Plantae inova com IA e sensores para antecipar as necessidades de água em mais de 80 culturas
“Os dados e a inteligência artificial estão aí para serem utilizados e facilitar as nossas vidas, não só auxiliando os agricultores, mas também tornando a agricultura mais eficiente e amiga do ambiente”, conclui Samuel López… (+INFO)
Novos modelos preditivos desenvolvidos com IA para otimizar a rega e a gestão das culturas
“A Plantae, uma startup apoiada pelo Parque Científico C3N-IA da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) e especializada em agricultura de precisão, desenvolveu novos modelos preditivos utilizando inteligência artificial (IA) para antecipar as necessidades de água, otimizar a irrigação e aumentar a produtividade das culturas.”… (+INFO)
Novos modelos preditivos desenvolvidos com IA para otimizar a rega e a gestão das culturas
“A Plantae, startup apoiada pelo Parque Científico C3N-IA da Universidade Carlos III de Madrid (UC3M) e especializada em agricultura de precisão, desenvolveu novos modelos preditivos utilizando inteligência artificial (IA) para antecipar as necessidades de água, otimizar a irrigação e aumentar a produtividade das culturas.”…(+INFO)
Fuentes
https://www.alphagalileo.org/es-es/Item-Display-es-ES/ItemId/259167
