La agricultura moderna está entrando de lleno en una nueva etapa basada en datos, úsalos para medir el agua antes de gastar. Así lo muestra este webinar sobre agricultura de precisión, donde se plantea una idea sencilla pero potente: no se puede gestionar correctamente el agua si no se conoce el comportamiento real del suelo.
Medir el agua
Como siempre dice Emilio, «nadie puede administrar bien aquello que desconoce».
La propuesta parte de un problema estructural en la agricultura mediterránea: el agua es un recurso limitado y, en países como España, más del 80% se destina al regadío.
En este contexto, la clave no está solo en “regar más o menos”, sino en entender cuánta agua puede almacenar realmente el suelo y cómo la utiliza el cultivo.
Para ello, necesitamos la tecnología, presentada en un ecosistema de sensores conectados.
- Las sondas de suelo miden en tiempo real humedad, temperatura y conductividad eléctrica a distintas profundidades, adaptándose a cada cultivo.
- Estos datos se complementan con caudalímetros, estaciones meteorológicas y un hub de comunicación que centraliza la información y la envía a una plataforma digital accesible desde cualquier dispositivo.
A partir de estos datos, se construyen modelos que permiten traducir el estado del suelo en decisiones prácticas de riego. Conceptos como capacidad de campo, punto de marchitez o agua útil dejan de ser teóricos para convertirse en herramientas de gestión diaria. Incluso es posible estimar cuántos litros y horas de riego son necesarios para “llenar” el perfil del suelo sin generar pérdidas por exceso.
Uno de los mensajes centrales del webinar es que el suelo funciona como un depósito vivo:
- Si se sobrecarga de agua, se desplaza el oxígeno y la planta sufre.
- Si se queda corto, aparece estrés hídrico.
- Entre ambos extremos existe una zona óptima que puede mantenerse con precisión gracias a la monitorización continua.
El sistema no solo optimiza el consumo de agua —con casos reales de ahorro cercanos al 30%—, sino que también abre la puerta a nuevas aplicaciones como la predicción de plagas, el uso de inteligencia artificial o la automatización del riego.
En definitiva, la agricultura de precisión no busca sustituir la experiencia del agricultor, sino ampliarla con información objetiva en tiempo real para tomar mejores decisiones en un contexto de creciente presión sobre el agua.
Caso real de medir el agua en aguacate
Un cliente aporta el dato de que regando más veces al día, pero en pequeñas cantidades, viendo las gráficas que aportan los sensores, estábamos en 120 litros al día hace un mes y ahora con más calor y estamos en 80 litros al día por árbol, significa que hemos bajado un 30% algo así.
«Eso da mucha mucha moral, porque no es solo el ahorro de agua, es el ahorro de agua, electricidad, en mano de obra». Todo sin perder calidad ni cantidad de producción.
