Con el aumento de la población y la cada vez más creciente demanda de alimentos por parte de la misma, la agricultura se ha visto obligada a evolucionar y a usar tecnología relacionada con las imágenes satelitales.

Hay que satisfacer las necesidades de una comunidad ávida de nutrientes, asegurar la buena administración de los recursos agrícolas y por tanto el uso de las nuevas tecnologías juega un papel fundamental.

Pues bien, la agricultura se ha servido de la tecnología satelital o aérea de Detección Remota (RS por sus siglas en inglés) para dicho propósito, poniendo la ingeniería espacial a su servicio.

IMÁGENES SATELITALES Y AGRICULTURA
Imágenes satelitales y agricultura
Imágenes satelitales y agricultura

¿Qué imágenes satelitales se toman?

La combinación de imágenes satelitales nos permite analizar elementos específicos de la superficie terrestre en función de su espectro de emisión. Gracias a las distintas bandas multiespectrales de operación de los satélites podemos interpretar aspectos como la vegetación, los usos del suelo o las masas de agua.

La misión Sentinel-2 dispone del instrumento MSI (MultiSpectral Instrument) que toma datos de alta resolución espacial con el fin de monitorizar la superficie terrestre.

En las siguientes imágenes satelitales se aprecia la diferencia de humedad en las diferentes parcelas de la provincia de León.

Campazas-León-1
Campazas-León-2

Podemos comparar con las siguientes de la región de Murcia.

Los Almagros-Murcia-1
Los Almagros-Murcia-2

Tipos de bandas

Las bandas obtenidas a partir del satélite Sentinel-2 del programa Copernicus de ESA son:

  • 1: 443 nm (azul), resolución 60 m/px
  • 2: 490 nm (azul), resolución 10 m/px
  • 3: 560 nm (verde), resolución 10 m/px
  • 4: 665 nm (rojo), resolución 10 m/px
  • 5: 705 nm (rojo), resolución 20 m/px
  • 6: 740 nm (ultrarojo), resolución 20 m/
  • 7: 783 nm (rojo lejano), resolución 20 m/px
  • 8: 842 nm (infrarrojo cercano), resolución 10 m/px
  • 9: 940 nm (vapor de agua), resolución 60 m/px
  • 10: 1375 nm (onda corta infarroja – Cirrus) , resolución 60 m/px
  • 11: 1610 nm (onda corta infrarrojo), resolución 20 m/px
  • 12: 2190 nm (onda corta infrarrojo 2), resolución 20 m/px

Combinaciones específicas RGB nos mostrarán y discriminarán los elementos de nuestras imágenes satelitales de forma rápida.

¿Cómo se analizan las imágenes satelitales?

Con las imágenes satelitales y mediante programas de procesamiento raster, podemos calcular distintos índices como:

  • El NDVI (Índice diferencial de vegetación normalizado) que mide la intensidad de verde de la planta.
  • Y el NDWI (del inglés Normalized Difference Water Indexíndice diferencial de agua normalizado que se utiliza como una medida de la cantidad de agua que posee la vegetación o el nivel de saturación de humedad que posee el suelo.

Con el NDVI se calcula pixel por pixel la imagen a partir de la reflexión de la longitud de onda del infrarrojo cercano y del rojo y permite generar una imagen que muestra la biomasa relativa. La absorción de clorofila en la banda roja y la reflectancia relativamente alta de la vegetación en la banda infrarroja cercana (NIR) también se utilizan para calcular dicho índice.

Para el NDVI se usan las bandas 8 y 4 con esta relación [(8-4) / (8+4)] mientras que para el NDWI se utilizan las bandas 3 y 8 con la relación [(3-8) / (3+8)].

¿Cómo usa Plantae esta tecnología?

Para definir correctamente la instalación de los sensores y su ubicación, en Plantae usamos esta tecnología definiendo a nuestros clientes dónde recomendaríamos hacer la implementación de las sondas.

En las imágenes satelitales inferiores se expresa cómo mostramos el comportamiento de una finca con las precipitaciones y riegos, marcando posteriormente la ubicación.

Vista aérea-imágenes satelitales
Vista aérea
Imágenes satelitales
Precipitaciones de noviembre
Imágenes satelitales
Imagen de riegos en agosto
Imagen satelital con indicación de sensores

Las imágenes satelitales facilitan la colocación de los sensores